Voces de la IAX / Twitter1 min de lectura25 de mayo de 2026

Elon Musk

Elon Musk sobre Grok: 'V9-Medium (1.5T) has finished training'

Elon Musk

Lo que dijo Elon Musk

Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplementary training and there is more to come.

💡 Por qué importa

Este avance en Grok significa que los desarrolladores tendrán acceso a un modelo de IA más potente y especializado en programación, lo que puede optimizar su trabajo y mejorar la calidad del código. La integración de datos de Cursor posiciona a Grok como una herramienta competitiva frente a gigantes del sector, ayudando a la comunidad tecnológica a resolver problemas complejos de manera más eficiente.

Atrás quedaron los días en que Grok era solo el bot irreverente de X (Twitter). Elon Musk acaba de confirmar que Grok V9-Medium ya terminó su fase de entrenamiento base, y los resultados pintan bastante bien. Sin embargo, lo más interesante de este anuncio no es que llegue al público en unas dos o tres semanas, sino con qué lo alimentaron: una cantidad masiva de datos de Cursor.

Si programas o estás metido en tecnología, sabes que Cursor se ha vuelto la herramienta por excelencia para escribir código asistido. Al integrar esta base de datos en el entrenamiento suplementario de Grok, xAI está mandando un mensaje claro: quieren que este nuevo modelo sea una bestia en tareas complejas de programación.

¿Qué problema viene a resolver? Hasta ahora, todo el tráfico de Grok estaba siendo soportado por el modelo V8-Small (de 0.5 billones de parámetros). El propio Musk admitió recientemente que esa versión tenía serias carencias en la calidad y el equilibrio de sus datos de entrenamiento.

Con el V9-Medium, la historia cambia. Estamos hablando de un modelo de 1.5 billones de parámetros (1.5T), el triple de tamaño que su predecesor, optimizado específicamente para arquitecturas GPU de nueva generación. En este momento, la IA está pasando por su etapa de ajuste fino (fine-tuning) y en los próximos días comenzará su aprendizaje por refuerzo.

En un par de semanas veremos si esta nueva versión tiene lo necesario para plantarle cara a los pesos pesados reales del sector: ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google (que dejó de llamarse Bard hace mucho tiempo). Por ahora, la estrategia de especializarse en código de alto nivel parece ser el camino correcto para que xAI se gane el respeto técnico de la industria.