O plugin llm-gemini acabou de chegar à sua versão 0.33. A grande novidade? Ele já é 100% compatível com o novo modelo do Google: Gemini 3.7 Flash. Se você é do tipo que prefere usar o terminal para interagir com inteligência artificial, essa atualização traz alguns recursos que valem muito o teste.
Antes de tudo, vamos entender o contexto. O llm-gemini não é um aplicativo independente; é um complemento para o llm, uma ferramenta de linha de comando muito popular criada por Simon Willison. Basicamente, ele permite que você integre os modelos do Google direto no seu console de trabalho.
O que a versão 0.33 traz de novo?
A estrela da atualização é o suporte imediato ao Gemini 3.7 Flash, o modelo mais recente do Google, focado em velocidade e raciocínio complexo. Mas ele não vem sozinho: a versão também adiciona compatibilidade com o gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite e os novos modelos de embeddings (gemini-embedding-2 e gemini-embedding-001).
Um detalhe muito legal dessa versão é que, ao atualizar a compatibilidade com o ecossistema do LLM 0.32, agora você pode ver os "rastros de raciocínio" (reasoning traces) direto no seu terminal. Se o modelo fizer um esforço extra para pensar em uma resposta, você consegue ler o passo a passo de como ele chegou àquela conclusão. Isso quebra um galho enorme na hora de testar prompts e entender as decisões do modelo.
Além disso, ele incorpora suporte para a ferramenta de Execução de Código (Code Execution) do Google. Na prática, isso significa que você pode pedir para o Gemini, via terminal, resolver um cálculo complexo usando Python. O modelo vai escrever e executar esse código nos servidores do Google, entregando para você apenas o resultado final, sem pesar na sua máquina local.
Sobre a confusão com os gráficos SVG
Se você leu em algum lugar que essa versão tem problemas para renderizar gráficos SVG em alguns navegadores, não se preocupe. Isso foi só uma anedota do desenvolvedor: ele pediu para o Gemini 3.7 Flash desenhar um pelicano andando de bicicleta, e o código gerado funcionou bem no Safari, mas deu erro no Chrome e no Firefox porque o Safari "perdoa" mais os erros de código. Não é um bug do plugin, apenas um detalhe curioso de como a IA do Google gera imagens vetoriais.
Se você já usa o ambiente do llm para testar localmente modelos da OpenAI ou da Anthropic (Claude), atualizar ou instalar o llm-gemini 0.33 é o passo lógico para adicionar as ferramentas mais recentes do Google ao seu fluxo de trabalho sem dor de cabeça.